各种排序算法的比较次数

通过每次把f(x)的零点所在小区间收缩一半的方法,使区间的两个端点逐步迫近函数的零点,以求得零点的近似值,这种方法叫做二分法 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一

1是数列中最小数,第一个n-1是数列中最大数,第二个n-1是数字个数.最终结果是(最小数+最大数)x 数字个数/2

n*(n-1)/2是总的比较次数 O(n^2)是”时间复杂度”(你只要记住:时间复杂度=总的比较次数最高的那个阶方,因为n*(n-1)/2最大阶方是n^2). O(……)表示时间复杂度,就纯粹是一个符号而已,就像长度是m表示一样.

1. 比较次数,你加个变量比较一次统计一下不就可以了.2. 统计运行时间time_t beg = clock();InsertSort();time_t end = clock();printf("%lf\n", (end - beg) / CLOCKS_PER_SEC);应该是要加头文件

没听说过"排序次数",顶多是比较次数,比较次数不仅与排序方法有关,还与数据有关.如直接插入排序,5 4 3 2 1 和 1 2 3 4 5的比较次数明显不同.所以问题无法准确回答

选A.理解两点:1)最坏的情况:是指6个数逆序,即:6,5,4,3,2,1 类似这样的;2)比较次数最少:在逆序的情况下,次数最少的.应该选择快速排序,次数最少.是10次.

最坏情况下比较次数最少的为D)堆排序:A)冒泡排序 需要比较O(n^2)次(n(n - 1)/2次),即序列逆序的情况 B)简单选择排序,无论是否最坏都需要O(n^2)次(n(n - 1)/2次) C)直接插入排序,最坏情况需要比较O(n^2)次(n(n - 1)/2次) D)堆排序,无论是否最坏比较O(nlog2n)次 E)快速排序,最坏情况退化为冒泡排序,需要比较O(n^2)次(n(n - 1)/2次)

都不知道怎么回答,各种排序说的也太多了,这里讲几种简单的吧,希望对你有帮助!比如n个顺序存储元素进行排序,a[0]做“哨兵”(即a[0]不存数据,而是用作辅存空间使用)的情况1直接插入排序:比较次数最少n-1次;最多(n-1)(n+

1. 快速排序.使用分而治之的递归算法,最坏情况是当选取的中枢元把元素都分到一起,即O(n^2) 2. 冒泡排序.每一趟都要把较大的元素向右“冒泡”,最坏情况是O(n^2) 3. 直接插入排序.每一趟都要把当前轮的元素插到适应的位置,最坏情况就是与排序的方向相反,即O(n^2) 4. 堆排序.先建堆,再每次从堆中pop最顶的元素,最坏情况是O(nlog n)

选择排序倒是一定是n-1趟排序,比较的次数永远是n(n-1)/2 冒泡排序不是这样的,最少是1趟,最多才是n-1趟,最少比较n-1次,最多才是n(n-1)/2

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